Le cabinet, qui a rédigé et négocié des consortiums, des Master Services Agreements, Development and Manufacturing Services Agreements, licences, autres...est récemment intervenu pour :
- Une société de bioproduction qui développe et produit des lots de vecteurs viraux pour un transfert d’ARN dans des cellules cibles.
- Une entreprise travaillant sur des recherches en immunothérapie et à la mise en place d’essais cliniques portant sur l’utilisation de cellules CAR-T (récepteurs chimériques antigéniques capables de reconnaitre des antigènes tumoraux) prélevées dans le sang d’un patient et modifiés, au moyen de vecteurs viraux, en laboratoire, afin de proposer des stratégies thérapeutiques plus efficaces aux patients atteints de cancer.
- Un client qui a développé un système de sélection de traitement en oncologie de précision, dont les algorithmes d'Intelligence Artificielle Explicable (xAI) permettent d'utiliser les données génomiques et transcriptomiques issues de biopsies afin de stratifier les patients en fonction de biomarqueurs et signatures biologiques pertinents. Et dans un second temps, d’établir la relation entre cette signature tumorale et la thérapie pertinente à partir des données de chaque patient de sorte que des logiciels d’aide à la décision thérapeutique deviennent des outils utilisés et alimentés en routine par les médecins oncologues.
- Une fondation intervenant aussi dans le domaine de la médecine de précision mais en psychiatrie, qui a constitué une importante cohorte de patients et établi plusieurs protocoles de recherche dont la finalité commune est de découvrir des biomarqueurs pronostiques et de stratification, mieux comprendre les causes et mécanismes sous-jacents, développer des stratégies thérapeutiques ciblées, réduire la stigmatisation, diminuer les coûts.
- Mettre au point une collaboration avec une université et un incubateur étrangers, afin d’utiliser des outils d'IA pour traiter des données multimodales et identifier des sous-groupes de patients qui pourraient bénéficier de traitements basés sur des mécanismes adaptés à différents cas d’usage. La collaboration suppose l'harmonisation des bases de données grâce à la normalisation des méthodes, la mise en œuvre d'algorithmes à partir de données synthétiques débouchant sur des solutions basées sur l'IA pour relever les principaux défis en matière de santé mentale, l'identification, la description et la cartographie des cohortes existantes pour les troubles psychiatriques, permettant le partage de métadonnées et l'échange sécurisé de données.
- Une société technologique innovante afin qu’elle puisse proposer des outils numériques faisant appel à l’IA destinés à la pratique de la téléexpertise dans le domaine de la dermatologie, par l’envoi d’images prises par un pharmacien et transmises au médecin grâce à la solution développée par la société.
- Une société dont la technologie a pour finalité l’identification de biomarqueurs en imagerie par des procédés brevetés ou en développement qui s’appliquent à des pathologies comme la NASH.
